Open Science et plan de gestion des données (DMP) : obligations, bonnes pratiques, outils

Open Science et DMP : obligations, bonnes pratiques, outils

En synthèse
L’Open Science favorise l’accès libre aux résultats scientifiques pour tous. Elle impose de nouvelles obligations aux chercheurs, notamment la gestion responsable des données.
Le plan de gestion des données (DMP) est un document incontournable dans tout projet de recherche. Il décrit comment les données seront collectées, sauvegardées, partagées et protégées.
Respecter un DMP permet d’assurer la conformité avec les exigences des financeurs comme l’ANR ou Horizon Europe. Cela contribue aussi à la qualité, la sécurité et la réutilisation des données produites.
Adopter les bonnes pratiques en Open Science et DMP améliore la collaboration et la visibilité des travaux scientifiques. Cela implique de bien documenter, d’utiliser des formats ouverts et de déposer les données dans des entrepôts certifiés.
Des outils existent pour aider à rédiger et suivre votre DMP, comme DMP OPIDoR ou DMPonline. Ils fournissent des templates adaptés et facilitent le partage avec les partenaires du projet.

Le monde de la recherche scientifique traverse une véritable révolution. L’Open Science transforme radicalement les pratiques, imposant aux chercheurs de nouvelles exigences en matière de transparence et de partage des données. Depuis quelques années, les financeurs et les institutions académiques exigent la mise en place de plans de gestion des données, communément appelés DMP. Cette évolution n’est pas anodine: elle redéfinit la façon dont vous concevez, menez et valorisez vos travaux de recherche.

Imaginez un instant que vos données puissent voyager au-delà de votre laboratoire, nourrir d’autres projets, inspirer des découvertes inattendues. C’est précisément cette vision qui anime le mouvement de la science ouverte. Mais concrètement, comment s’y retrouver parmi les obligations réglementaires? Quelles pratiques adopter pour respecter ces nouvelles normes sans alourdir votre quotidien? Et surtout, quels outils peuvent vraiment vous faciliter la tâche? Que vous soyez doctorant, chercheur confirmé ou responsable de projet, comprendre les rouages du DMP devient désormais important pour naviguer sereinement dans cet environnement en pleine mutation. Pour les doctorants notamment, l’idée, c’est de bien maîtriser ces enjeux dans le cadre plus large de l’encadrement doctoral, avec ses droits, devoirs et bonnes pratiques.

Comprendre le DMP et son lien avec l’open science

Qu’est-ce qu’un plan de gestion des données?

Imaginez un carnet de route qui accompagne vos données tout au long de leur existence. C’est exactement ce qu’est un DMP, ou plan de gestion des données. Ce document synthétique décrit comment vous allez traiter vos données de recherche, depuis leur collecte jusqu’à leur archivage final. Il ne s’agit pas d’un texte figé, bien au contraire.

Le DMP évolue au rythme de votre projet. Vous l’ajustez selon les besoins qui émergent en cours de route. C’est un peu comme une feuille de route vivante qui s’adapte à la réalité du terrain. Cette planification rigoureuse s’avère vraiment importante lors de sabbatiques et délégations CNRS universités, où la planification des conditions et demandes doit être anticipée pour assurer la continuité des projets de recherche. Dans une démarche de science ouverte, le DMP devient un outil utile pour structurer, partager et valoriser vos données.

Le DMP au centre de la science ouverte

La science ouverte repose sur un principe simple: rendre la recherche accessible à tous. Le DMP s’inscrit naturellement dans cette philosophie. Il garantit que vos données sont bien organisées, documentées et prêtes à être partagées avec la communauté scientifique.

En rédigeant un DMP, vous assurez la traçabilité de vos travaux. Vous facilitez également la réutilisation de vos données par d’autres chercheurs. Cette transparence renforce la qualité et la reproductibilité de la recherche. Elle crée un cercle vertueux où chacun bénéficie des efforts collectifs.

Les éléments clés que couvre un DMP

Concrètement, un plan de gestion des données aborde plusieurs aspects clés de votre recherche. Voici ce que vous devez y intégrer:

  • La description des données: type, format, volume prévu
  • Les méthodes de collecte et de production: techniques utilisées, outils mobilisés
  • Le stockage et la sauvegarde: où et comment vous préservez vos données
  • Les aspects juridiques et éthiques: propriété intellectuelle, confidentialité, RGPD
  • Le partage et la diffusion: quand, où et comment rendre vos données accessibles
  • L’archivage à long terme: stratégie de conservation au-delà du projet

Chaque élément contribue à sécuriser votre démarche scientifique tout en respectant les principes d’ouverture et de transparence chers à l’open science.

Obligations et exigences des financeurs: ce qui est attendu

Qui demande un DMP et dans quels contextes?

Le paysage de la recherche a bien évolué ces dernières années. Les financeurs européens et nationaux exigent désormais un plan de gestion des données pour la plupart des projets scientifiques. La Commission européenne a ouvert le bal avec Horizon 2020, puis Horizon Europe a renforcé cette obligation.

Du côté français, l’Agence Nationale de la Recherche (ANR) impose le DMP depuis 2019. Vous devez le soumettre dans les six mois suivant le début de votre projet, puis le mettre à jour régulièrement. D’autres organismes comme les fondations privées commencent également à adopter cette pratique, alors autant s’y habituer.

Le principe « aussi ouvert que possible, aussi fermé que nécessaire » guide ces exigences. Ce n’est pas une formule abstraite, c’est un équilibre à trouver entre transparence scientifique et protection légitime. Les données sensibles, confidentielles ou soumises à des licences restrictives peuvent rester fermées, à condition de justifier vos choix dans le DMP.

Ce que vous devez prévoir concrètement

Le DMP n’est pas un document figé que vous produisez une fois pour toutes. Il évolue au fil de votre projet, comme un carnet de bord qui s’enrichit. Les financeurs attendent généralement deux ou trois versions: une première à la soumission ou au démarrage, puis des mises à jour à mi-parcours et en fin de projet.

Les livrables varient selon l’organisme, mais certains éléments reviennent systématiquement. Voici un aperçu des principales exigences:

FinanceurMoment de soumissionMises à jour requisesRestrictions acceptées
Commission européenne (Horizon Europe)6 mois après le débutRégulières et à la finOui, si justifiées
ANR6 mois après le débutÀ mi-parcours minimumOui, avec argumentation
ERCDès la candidatureTout au long du projetOui, selon les domaines

Pensez aussi à anticiper les coûts liés à la gestion et au stockage des données. Certains financeurs acceptent de les intégrer au budget du projet.

Open Science et plan de gestion des données (DMP): obligations, bonnes pratiques, outils

Bonnes pratiques pour rédiger un DMP utile (du cadrage au partage)

Rédiger un DMP ne se résume pas à cocher des cases dans un formulaire. Vous construisez la colonne vertébrale de votre projet de recherche. Un bon plan de gestion décrit avec précision les types de données collectées, les formats choisis et les volumes attendus. Il détaille également les métadonnées et la documentation nécessaires pour que vos données restent compréhensibles dans le temps. Le stockage et la sauvegarde constituent le coffre-fort de votre travail. N’oubliez pas les aspects légaux et éthiques, notamment la conformité RGPD et les questions de confidentialité. Enfin, pensez à la stratégie de diffusion et à la conservation à long terme de vos données.

Pour transformer ces rubriques classiques en actions concrètes, voici les étapes à suivre:

  • Identifiez dès le départ quelles données vous allez produire et dans quels formats standardisés
  • Mettez en place un système de nommage cohérent et une documentation claire pour faciliter la réutilisation
  • Définissez qui accède aux données, où elles sont stockées et comment vous assurez leur sécurité
  • Vérifiez la conformité avec les réglementations en vigueur, surtout si vous manipulez des données sensibles
  • Planifiez le partage des données en choisissant les dépôts adaptés et les licences appropriées
  • Prévoyez les coûts associés au stockage et à la préservation sur le long terme

Ces actions opérationnelles transforment votre DMP en véritable feuille de route. Chaque membre de l’équipe sait exactement ce qu’il doit faire et quand. Comme pour tout processus académique rigoureux, il faut connaître les critères à respecter et les erreurs à éviter, à l’image de la qualification CNU où calendrier, critères et erreurs à éviter sont des éléments déterminants pour la réussite.

Outils et ressources pour produire, évaluer et maintenir le DMP

La rédaction d’un plan de gestion des données peut sembler intimidante au premier abord. Heureusement, des outils en ligne vous accompagnent dans cette démarche et transforment cette tâche en un processus fluide et collaboratif. Ces plateformes vous permettent d’aligner votre DMP avec les exigences de votre institution, de votre organisme de recherche ou même de votre financeur.

Vous pouvez ainsi planifier les coûts associés à la gestion de vos données et clarifier les responsabilités au sein de votre équipe. Mieux encore, ces solutions facilitent la collaboration entre les différents acteurs de votre projet.

Les principaux outils disponibles

Plusieurs plateformes se distinguent dans le paysage francophone et européen. DMP OPIDoR, par exemple, brille par son intégration avec l’écosystème français de la recherche. DS-Wizard séduit par sa flexibilité et son approche modulaire, tandis qu’Argos s’impose comme une référence européenne avec ses fonctionnalités avancées.

Chacune de ces solutions propose des modèles préétablis. Vous gagnez un temps précieux en partant d’une structure déjà validée. Certains outils intègrent même des fonctionnalités d’évaluation pour vérifier que votre DMP respecte les standards en vigueur.

Comment choisir le bon outil?

OutilPoints fortsIdéal pour
DMP OPIDoRInterface en français, modèles institutionnels françaisChercheurs en France, projets ANR
DS-WizardPersonnalisation avancée, questionnaires intelligentsProjets complexes, équipes multidisciplinaires
ArgosConformité Horizon Europe, collaboration internationaleProjets européens, consortiums multinationaux

Quand utiliser ces plateformes?

Dès le début de votre projet, ces outils deviennent vos alliés. Vous pouvez créer une première version de votre DMP lors de la phase de candidature à un financement. Votre plan évoluera ensuite tout au long du projet, et ces plateformes facilitent justement cette maintenance continue.

Pensez à vérifier les exigences de votre financeur. Certains imposent l’utilisation d’une plateforme spécifique. D’autres vous laissent libre de choisir, tant que le résultat final répond aux critères attendus.

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